Was ist eigentlich eine RAG und warum du auch eine haben solltest
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet KI mit deiner eigenen Wissensbasis. Statt nur „allgemein klug“ zu wirken, greift eine RAG bei jeder Anfrage auf aktuelle Inhalte deiner Website zu – von FAQs bis Blogposts. Damit wird sie zum echten Wissens-Frontend für Marketing, Kommunikation und Service. Wer seine Website zukunftsfähig machen will, kommt an einer RAG nicht vorbei.
Michi Mauch
CEO & Digital Consultant
Die Website der Zukunft ist gesprächsfähig
Noch immer funktionieren die meisten Websites wie Broschüren: statisch, hierarchisch, oft überladen. Besucher:innen müssen sich durch Menüs klicken, PDFs öffnen, sich durch FAQ-Listen wühlen. Und wehe, die gesuchte Info steckt irgendwo in einem Blogartikel von 2021. Wer heute so kommuniziert, verliert die Aufmerksamkeit der Menschen innerhalb weniger Sekunden.
Was wäre, wenn deine Website einfach antworten könnte?
Genau das ermöglicht Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Statt auf allgemeines KI-Wissen zuzugreifen, verknüpft RAG ein Sprachmodell – etwa GPT – mit einer strukturierten Datenbank deiner eigenen Inhalte. Die KI analysiert in Echtzeit die gestellte Frage, durchsucht deine Texte semantisch nach passenden Abschnitten und generiert daraus eine fundierte Antwort. Und zwar basierend auf dem, was du selbst publiziert hast: deinem Angebot, deiner Sprache, deiner Haltung.
Was ist eine RAG?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation – eine Methode, bei der ein KI-Modell nicht nur auf sein gespeichertes Wissen zurückgreift, sondern konkret deine Inhalte abfragt, um bessere Antworten zu geben. Anders gesagt: Die KI kombiniert ihr Sprachverständnis mit deinem Content – dynamisch, präzise und aktuell.
So läuft das ab:
- Deine Inhalte werden gesammelt: Blogposts, Produktseiten, PDFs, interne Hilfeartikel etc.
- Diese Inhalte werden in sogenannte Embeddings übersetzt: Das sind Vektoren – Zahlencodes, die semantische Bedeutungen erfassen.
- Sie landen in einer Vektordatenbank: Damit kann später nach Bedeutung, nicht nur nach Keywords gesucht werden.
- Kommt eine Nutzerfrage, sucht die RAG darin nach passenden Inhalten.
- Das Sprachmodell kombiniert die fundierten Inhalte mit seinen generativen Fähigkeiten – und erstellt eine passende, vollständige Antwort.
Das Ergebnis: eine intelligente, aktuelle und kontrollierbare Antwort, direkt auf deiner Seite.
Was RAG besser macht als klassische Suche oder Chatbots
Während herkömmliche Chatbots meist auf vorgefertigten Regeln oder Floskeln basieren und oft schon bei komplexeren Fragen scheitern, geht RAG tiefer. Sie versteht die Bedeutung hinter einer Frage, erkennt Zusammenhänge und zieht die passende Information direkt aus deinen eigenen Quellen. Das können Webtexte, interne Handbücher, Supportartikel oder sogar strukturierte Daten sein.
Im Gegensatz zur klassischen Onsite-Suche, die oft nur Keyword-basiert arbeitet und schnell unübersichtlich wird, liefert eine RAG punktgenaue, kontextuelle Antworten – sofort und ohne Frust. Sie verwandelt deine Website in eine Art „sprechendes Interface“, das auf Fragen reagiert, Inhalte verknüpft und die Nutzer:innen dort abholt, wo sie stehen.
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RAG im Einsatz – nicht nur Theorie
Dass das nicht nur in PowerPoint funktioniert, zeigen wir bei NETNODE konkret: Unter netnode.ch/rag haben wir eine eigene RAG online gestellt, die Fragen zu unserer Agentur, unseren Leistungen und unserem Profil beantwortet – auf Basis unserer echten Inhalte. Besucher:innen können frei mit dem System sprechen, sich über Projekte informieren oder herausfinden, welche Themen uns besonders wichtig sind. Kein Verkaufs-Blabla, keine vorgegebenen Wege – einfach Dialog auf Augenhöhe.
Ein zweites Beispiel ist der Dynamo Buddy des Jugendkulturhauses Dynamo Zürich, den wir unter dynamo.ch/rag umgesetzt haben. Jugendliche können dort Fragen zum Angebot, zu Events oder zu Veranstaltungen stellen – die Antworten kommen direkt aus den Informationen, die das Dynamo-Team selbst bereitgestellt hat. Statt PDF-Download und verschachteltem Menü erleben die Nutzer:innen einen niedrigschwelligen Zugang zur Institution – 24/7, barrierearm und in ihrer Sprache.
Kommunikation, Marketing, Support – alles profitiert
Der Nutzen einer eigenen RAG geht weit über „clevere Technik“ hinaus. In der Kommunikation sorgt sie für Konsistenz – alle Aussagen basieren auf denselben Quellen, egal wer fragt. Im Marketing steigert sie die Sichtbarkeit alter, wertvoller Inhalte, die sonst tief in Archiven vergraben wären. Und im Support ersetzt sie seitenlange FAQ-Seiten oder komplizierte Formularsysteme durch direkte, persönliche Antworten.
Hinzu kommt: Du behältst die Kontrolle. Eine eigene RAG läuft auf deiner Website, mit deinen Regeln, deiner Sprache, deiner Marke. Sie schickt die Nutzer:innen nicht zu fremden Plattformen, sondern stärkt die Beziehung zu dir – ein Aspekt, der gerade in Zeiten von Google- und ChatGPT-Dominanz enorm an Bedeutung gewinnt.
Fazit: Wer fragt, will keine Klicks – sondern Antworten
RAG ist keine Zukunftsvision, sondern ein Werkzeug, das heute schon verfügbar ist. Es hilft dir, Inhalte wirklich nutzbar zu machen, deine Zielgruppen besser zu bedienen und dich von der Konkurrenz abzuheben. Wer seine Website heute noch als rein statische Oberfläche versteht, denkt zu kurz.
Die Frage ist nicht, ob du eine RAG brauchst. Sondern: Worauf wartest du noch?
